ARTLOGIC

Glossaire

Glossaire — ia

Les termes du domaine, définis sans jargon inutile.

  • Intelligence artificielle(AI)

    Logiciel qui accomplit des tâches exigeant normalement une intelligence humaine : comprendre le langage, reconnaître des motifs, générer du contenu et décider.

  • IA générative(Gen AI)

    IA qui crée du contenu nouveau — texte, image, code, audio — plutôt que de seulement classer ou prédire.

  • Apprentissage automatique(ML)

    Systèmes qui apprennent des motifs à partir de données plutôt que de suivre des règles écrites à la main.

  • Grand modèle de langage(LLM)

    Modèle entraîné sur d'immenses volumes de texte, capable de comprendre et de produire du langage naturel.

  • Agent IA

    Système d'IA qui poursuit un objectif sur plusieurs étapes et pose des actions, plutôt que de seulement répondre.

  • IA prédictive

    IA qui prévoit des résultats à partir de données historiques — score de prospects, prévision de demande, détection de risque.

  • Invite

    L'instruction donnée à un modèle. Sa formulation change substantiellement le résultat.

  • Affinage

    Entraînement complémentaire d'un modèle existant sur vos propres données pour l'adapter à votre domaine.

  • Génération augmentée par récupération(RAG)

    Technique qui ancre les réponses d'un modèle dans vos propres documents plutôt que dans sa seule mémoire d'entraînement.

  • Automatisation des flux de travail

    Automatisation d'une séquence d'étapes entre systèmes, avec ou sans IA dans la boucle.

  • Gouvernance de l'IA

    Les seuils de révision, pistes d'audit et responsabilités qui rendent un déploiement d'IA défendable.

  • Hallucination

    Réponse produite avec assurance et factuellement fausse. Le mode d'échec principal de l'IA générative.

  • Maturité IA

    Le degré auquel les données, processus et personnes d'une organisation permettent à l'IA de réussir.

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