Glossaire du GEO et de la recherche IA
Le vocabulaire de cette discipline est instable et souvent employé de façon interchangeable alors que les termes désignent des choses différentes. Ces définitions sont volontairement précises.
Les disciplines
- GEO (optimisation pour moteurs génératifs) — rendre une organisation identifiable, vérifiable et décrite de façon cohérente afin que les systèmes IA puissent la citer. Terme issu d'un article présenté à KDD 2024.
- AEO (optimisation pour moteurs de réponse) — employé de façon largement synonyme du GEO ; certains le réservent aux réponses directes plutôt qu'aux réponses synthétisées.
- LLMO (optimisation pour grands modèles de langage) — variante du même concept, centrée sur la réutilisation par les modèles.
- GAIO (optimisation générative pour l'IA) — encore une variante ; aucune définition standardisée ne fait autorité.
- SEO — l'optimisation pour obtenir un lien classé sur lequel une personne clique. Partage la plupart de ses fondations avec le GEO ; les surfaces diffèrent.
Les mécanismes
- Récupération (retrieval) — le fait pour un système d'aller chercher des documents avant de générer une réponse. Distincte de l'entraînement.
- RAG (génération augmentée par récupération) — architecture où le modèle récupère des documents puis génère une réponse à partir d'eux.
- Fan-out — le fait pour un moteur de décomposer une question en plusieurs sous-requêtes lancées simultanément. Explique pourquoi vous entrez en concurrence sur des sous-sujets jamais ciblés.
- Ancrage (grounding) — le fait de contraindre une réponse à des sources récupérées plutôt qu'à la mémoire du modèle.
- Réponse terminale — une réponse générée qui satisfait l'utilisateur sans clic, et ne transmet donc aucun référent.
- Non-déterminisme — la propriété qui fait que la même question produit des réponses différentes d'une exécution à l'autre.
Les agents d'exploration
- GPTBot — agent d'OpenAI pour les données d'entraînement. Le bloquer est une décision de licence de contenu, sans conséquence directe en recherche.
- OAI-SearchBot — agent de récupération d'OpenAI. Le bloquer vous retire de la recherche ChatGPT.
- ChatGPT-User — agent déclenché par une action d'utilisateur dans ChatGPT.
- ClaudeBot — agent d'Anthropic pour l'entraînement.
- Claude-SearchBot — agent de récupération d'Anthropic.
- PerplexityBot — agent d'exploration de Perplexity.
- Google-Extended — contrôle l'usage pour l'entraînement des modèles Google, sans affecter l'indexation.
- Googlebot — index de recherche ; condition d'éligibilité aux aperçus IA.
Les mesures
- Part de réponse — la fréquence d'apparition sur un ensemble fixe de questions, échantillonné à répétition.
- Part de citation — votre proportion des sources citées, face à des concurrents nommés.
- Base de référence — l'état mesuré avant toute intervention. Prise après, elle n'établit rien.
- Déclin de citation — la disparition dans le temps d'URL précédemment citées.
- Recherche sans clic — une recherche qui se termine sans visite de site.
- Conversion assistée — une conversion dont un point de contact antérieur n'a pas été suivi.
Les concepts d'entité
- Entité — une chose distincte et identifiable dotée d'attributs et de relations. Votre organisation en est une, ou reste une chaîne de texte ambiguë.
- Résolution d'entité — le fait pour un système de déterminer avec confiance de quelle organisation il s'agit.
- Désambiguïsation — la distinction entre entités aux noms proches.
- Graphe de connaissances — une base structurée de faits sur des entités et leurs relations. Construite par corroboration, jamais par soumission.
- Corroboration — la concordance entre ce que vous affirmez et ce que des sources indépendantes disent de vous.
- Données structurées — un balisage lisible par machine qui doit correspondre au contenu visible de la page.
Termes à traiter avec prudence
- llms.txt — un fichier proposé pour guider les modèles. Aucun moteur majeur ne documente sa consommation ; il ne produit pas de visibilité générative.
- Schéma FAQ — les résultats enrichis de FAQ ont cessé d'apparaître dans Google le 7 mai 2026. Le balisage reste utile comme sémantique, non comme tactique de résultat enrichi.
- Soumission à ChatGPT — n'existe pas. Aucun mécanisme ne permet de soumettre un site.
- Garantie de citation — impossible. La récupération est non déterministe et modifiable sans préavis.
À retenir
- GEO, AEO, LLMO et GAIO désignent largement la même discipline.
- Entraînement et récupération sont deux décisions d'agent distinctes.
- La part de réponse se mesure par échantillonnage répété, jamais par capture unique.
- Les graphes de connaissances se construisent par corroboration, pas par soumission.
- llms.txt et le schéma FAQ ne produisent pas de visibilité générative.